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服装数据化营销管理
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学习对象:
    
     公司区域经理以上中高层管理人员; 品牌企业的商品企划人员、服装企业的中高管理人员; 货商场楼层经理以上管理者
课程目标:
    
•学会有效收集数据分析数据方法. 
•学会通过数据分析结果发现问题. 
•学会通过数据分析合理制订目标. 
•学会通过数据分析满足顾客需求. 
•学会通过数据分析有效指导陈列. 
•学会通过数据分析指导货品供应
课程内容:
    
课程大纲
一、总论 
  数据化营销是时代进步的产物 
  数据化分析是否真的那么重要? 
  企业数据化营销成功案例 
  营销管理的有效数据来源 
二、终端店铺的数据收集 
  ◆收集数据的终端报表你真的会做吗? 
    店铺《销售日报》技巧 
    店铺《销售周报》技巧 
    店铺《销售月报》技巧 
    店铺《进销存管理》技巧 
  ◆店铺数据可以告诉我们什么? 
三、市场营销部门的数据收集与分析 
  ◆市场营销部门数据收集你做的全面吗? 
    公司《销售日报》技巧 
    公司《来客销售统计》技巧 
    公司《商品进销存统计》技巧 
    公司《竞争品牌业绩》技巧 
  ◆销售实绩是如何构成的?如何分析问题? 
    影响销售实绩的因素 
    货和库存的关系 
    来客率/ 购买率/客单价 
   ◆市场营销会议如何做数据分析? 
    客单价与购买率的对比分析 
    商品内容构成的对比分析 
    畅销品与滞销品趋势分析 
    款式对比分析 
    尺码对比分析 
    价格对比分析 
    颜色对比分析 
    天气对比分析 
四、营销目标数额是如何合理制订的? 
  ◆公司总目标如何制订? 
    天真预测法 
    单店平均业绩 
    平米经营效率 
    商品回转率 
    交叉比率 
  ◆既有1年以上的店铺目标如何制订? 
    天真预测法假想目标 
    以平效及增长率综合调整 
  ◆新店铺的目标如何制订? 
    平效法 
    类比法 
    平均法 
  ◆制订的目标如何有效分解? 
    总金额季节消费指数 
    区域季节消费指数 
  ◆区域经理或店长目标分歧如何解决? 
五、运用数据化分析的市场调查 
  ◆如何进入一个陌生的地区? 
    购买力指数 
    零售额预测分析 
    计算损益平衡点 
  ◆竞争品牌的数据调查 
    业绩估算 
    商品变化 
    顾客变化 
  ◆选址调查中的技巧 
    商场/街区客流调查 
    商铺位置选择 
六、店铺VMD中的数据运用 
  ◆卖场空间规划 
    通路规划设计技巧 
    黄金陈列高度秘密 
  ◆店铺丰满陈列最小数量计算 
  ◆营销目标与陈列空间的调整 
    商品回转率 
    平米经营效率 
  ◆店铺陈列需要什么样的商品? 
    商品构成季节消费指数 
    历史同期消化率分析 
    如何确定陈列的中心商品 
七、商品供应对营业目标达成与否的保障 
  ◆如何计算合理库存 
    商品回转率 
    交叉比例 
    商品回转日 
    百分率变异法 
  ◆根据营业需求的商品配送计划 
    货品配送进金额计划 
    货品配送内容计划 
    根据实绩货品调整 
  ◆如何及时补货/调货? 
    补货对业绩的影响 
    断色断码的集中调货 
师资力量:
    
邵 立刚 
●中服智邦管理顾问有限公司 首席管理顾问 
●中国设计师协会特约培训讲师 
●中国女装网专栏顾问 
● <中国服装><品牌服饰加盟资讯>杂志特约撰稿人. 
●多年从事外贸服装生产出口及品牌服装内销管理工作 
●先后供职于: 河北省纺织品进出口(集团)公司 
              日本伊藤忠商事株式会社 
              日本迪桑特(中国)内销公司 
              日本三井国际服装有限公司 
       等大型知名服装纺织企业  
长期的具体工作实践,使邵立刚先生对服装行业内部流程、全面管理数据化、店铺VMD、公司中层管理以及生产管理等方面有独到见解,并能针对企业实际情况,在营销管理、店铺VMD、商品企划、进销存管理等跨部门领域提出专业且和谐统一的具体实施方案。尤其在服装行业实操执行方面,通过系统学习日本国际知名企业的先进管理经验,再结合中国服装行业、企业实际状况,积累并总结出了适合中国服装企业的实用管理方法,并通过培训讲座以及企业顾问案逐步在国内实施推广
其他信息
    
内训时间:2天
培训费用:15000/天
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