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服装数据化营销管理
学习对象:
公司区域经理以上中高层管理人员; 品牌企业的商品企划人员、服装企业的中高管理人员; 货商场楼层经理以上管理者
课程目标:
•学会有效收集数据分析数据方法.
•学会通过数据分析结果发现问题.
•学会通过数据分析合理制订目标.
•学会通过数据分析满足顾客需求.
•学会通过数据分析有效指导陈列.
•学会通过数据分析指导货品供应
课程内容:
课程大纲
一、总论
数据化营销是时代进步的产物
数据化分析是否真的那么重要?
企业数据化营销成功案例
营销管理的有效数据来源
二、终端店铺的数据收集
◆收集数据的终端报表你真的会做吗?
店铺《销售日报》技巧
店铺《销售周报》技巧
店铺《销售月报》技巧
店铺《进销存管理》技巧
◆店铺数据可以告诉我们什么?
三、市场营销部门的数据收集与分析
◆市场营销部门数据收集你做的全面吗?
公司《销售日报》技巧
公司《来客销售统计》技巧
公司《商品进销存统计》技巧
公司《竞争品牌业绩》技巧
◆销售实绩是如何构成的?如何分析问题?
影响销售实绩的因素
货和库存的关系
来客率/ 购买率/客单价
◆市场营销会议如何做数据分析?
客单价与购买率的对比分析
商品内容构成的对比分析
畅销品与滞销品趋势分析
款式对比分析
尺码对比分析
价格对比分析
颜色对比分析
天气对比分析
四、营销目标数额是如何合理制订的?
◆公司总目标如何制订?
天真预测法
单店平均业绩
平米经营效率
商品回转率
交叉比率
◆既有1年以上的店铺目标如何制订?
天真预测法假想目标
以平效及增长率综合调整
◆新店铺的目标如何制订?
平效法
类比法
平均法
◆制订的目标如何有效分解?
总金额季节消费指数
区域季节消费指数
◆区域经理或店长目标分歧如何解决?
五、运用数据化分析的市场调查
◆如何进入一个陌生的地区?
购买力指数
零售额预测分析
计算损益平衡点
◆竞争品牌的数据调查
业绩估算
商品变化
顾客变化
◆选址调查中的技巧
商场/街区客流调查
商铺位置选择
六、店铺VMD中的数据运用
◆卖场空间规划
通路规划设计技巧
黄金陈列高度秘密
◆店铺丰满陈列最小数量计算
◆营销目标与陈列空间的调整
商品回转率
平米经营效率
◆店铺陈列需要什么样的商品?
商品构成季节消费指数
历史同期消化率分析
如何确定陈列的中心商品
七、商品供应对营业目标达成与否的保障
◆如何计算合理库存
商品回转率
交叉比例
商品回转日
百分率变异法
◆根据营业需求的商品配送计划
货品配送进金额计划
货品配送内容计划
根据实绩货品调整
◆如何及时补货/调货?
补货对业绩的影响
断色断码的集中调货
师资力量:
邵 立刚
●中服智邦管理顾问有限公司 首席管理顾问
●中国设计师协会特约培训讲师
●中国女装网专栏顾问
● <中国服装><品牌服饰加盟资讯>杂志特约撰稿人.
●多年从事外贸服装生产出口及品牌服装内销管理工作
●先后供职于: 河北省纺织品进出口(集团)公司
日本伊藤忠商事株式会社
日本迪桑特(中国)内销公司
日本三井国际服装有限公司
等大型知名服装纺织企业
长期的具体工作实践,使邵立刚先生对服装行业内部流程、全面管理数据化、店铺VMD、公司中层管理以及生产管理等方面有独到见解,并能针对企业实际情况,在营销管理、店铺VMD、商品企划、进销存管理等跨部门领域提出专业且和谐统一的具体实施方案。尤其在服装行业实操执行方面,通过系统学习日本国际知名企业的先进管理经验,再结合中国服装行业、企业实际状况,积累并总结出了适合中国服装企业的实用管理方法,并通过培训讲座以及企业顾问案逐步在国内实施推广
其他信息
内训时间:2天
培训费用:15000/天
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